«Диасофт» представил ИИ‑агента‑секретаря, который работает прямо во время встречи
Российский разработчик банковского ПО «Диасофт» добавил на свою low‑code‑платформу Digital Q.Agents ИИ‑агента‑секретаря: он подключается к онлайн‑конференции вместе с участниками и фиксирует договорённости в реальном времени, а не после её окончания, как классические сервисы расшифровки.
Новинку анонсировали 9 сентября 2026 года.
Что умеет агент?
Вместо привычной транскрибации, которая обрабатывает запись уже после звонка, новый агент формирует материалы по ходу разговора: слушает речь, реагирует на обращение по имени, отвечает голосом и параллельно ведёт текстовый чат конференции.
Расшифровка тут — не конечный продукт, а сырьё для анализа. Система автоматически выделяет из обсуждения:
задачи и зафиксированные решения;
риски и открытые вопросы;
исполнителей по пунктам;
ссылки на конкретные реплики, на основе которых сделаны выводы.
Чтобы оценить динамику дискуссии, агент записывает каждого собеседника на отдельную аудиодорожку. Это позволяет отслеживать время речи, долю участника в эфире, наложения реплик и случаи перехвата слова.
Работа с корпоративным словарём
Отдельный механизм отвечает за доменную терминологию. Агент ведёт словарь внутренних систем, продуктов и аббревиатур, который может пополняться тремя путями: из правок пользователей, из расхождений между разными системами распознавания речи и из накопленного корпуса встреч.
К словарю подключаются и внешние источники — корпоративная документация или словари других агентов. Важная деталь: исходная расшифровка при этом не меняется — нормализованное написание термина просто отображается поверх первоначального результата, а для каждой записи сохраняется источник (встреча, реплика, цитата).
Как устроен процесс?
Сценарий построен как мультиагентный процесс: распознавание, анализ, сохранение результатов и напоминания выполняют отдельные компоненты, связанные логикой и условиями. В нестандартных ситуациях предусмотрено вмешательство человека по модели Human‑in‑the‑loop.
Результаты анализа версионируются — повторная обработка не затирает предыдущую версию, поэтому можно сравнивать итоги до и после изменения промпта или версии языковой модели и оценивать их влияние на качество разбора.
Почему это важно?
Усиление «офисного» ИИ — один из главных трендов в российском enterprise‑сегменте, где банки и госсектор стараются держать данные внутри периметра. Digital Q.Agents рассчитана именно на корпоративный контур: расшифровки и протоколы хранятся в зашифрованном виде, поиск учитывает права доступа, а платформа может разворачиваться on‑premise и работать с локальными моделями, чтобы записи переговоров не покидали организацию.
Интеграция не требует переписывания инфраструктуры: платформа поддерживает REST, Kafka и OpenAI‑совместимые API, а настроенный агент публикуется как отдельный микросервис. Запросы «живого» разговора получают приоритет над фоновой обработкой архивов, а трафик моделей контролирует встроенный AI Gateway.
Вывод
«Диасофт» двигается в сторону агентного ИИ, где система не просто записывает, а участвует в работе команды. Для рынка это сигнал, что отечественные платформы закрывают не только классическую автоматизацию, но и более «умные» сценарии с сохранением контроля над данными. Главный вызов, который пока остаётся за скобками, — насколько точно агент будет понимать живой разговор с его оговорками, жаргоном и перебивками.
Источники
Полезное
Читайте также
