«Сбер» выпустил GigaChat 3.5 Reasoning — нейросеть, которая думает перед ответом

Главное отличие от предшественников — отдельный режим рассуждений: перед формированием ответа модель разбивает задачу на этапы, составляет план решения и при необходимости подключает внешние инструменты. Обновление уже доступно пользователям «ГигаЧата», а разработчики могут бесплатно интегрировать модель в свои продукты.

Что умеет новая модель

Режим рассуждений рассчитан не на бытовые вопросы, а на задачи, требующие нескольких последовательных действий. В компании выделяют четыре ключевых сценария:

• анализ договоров и юридических документов;

• финансовые расчёты;

• поиск ошибок в программном коде;

• планирование поездок с учётом множества ограничений.

Режим пользователь включает самостоятельно. На простые запросы нейросеть отвечает без него, а при решении сложных задач задействует заметно больше вычислительных ресурсов.

Результаты тестов

«Сбер» приводит результаты собственных бенчмарков. По сравнению с предыдущей версией показатели заметно выросли:

Отдельно в компании подчёркивают эффективность: при решении математических задач GigaChat 3.5 Reasoning использует в среднем на 37% меньше токенов, чем DeepSeek V4 Flash Preview, при сопоставимом качестве ответов.

Как учили модель думать

Основой для новой версии стала GigaChat 3.5 Ultra. Для обучения использовали математические и программные задачи, которые модель должна была решать поэтапно. Варианты рассуждений автоматически проверяли, а в обучающую выборку попадали только те цепочки, которые приводили к правильному результату.

Такой подход, по замыслу разработчиков, научил модель не просто выстраивать последовательность действий, но и понимать, когда стоит обратиться к внешнему инструменту или пересмотреть предыдущий шаг решения.

В GigaChat 3.5 Reasoning также применена архитектура с технологией линейного внимания. Она оптимизирована для работы с длинным контекстом: модель сохраняет ключевую информацию из уже обработанного текста, не сопоставляя каждый новый запрос со всем предыдущим контекстом заново.

Почему это важно

GigaChat 3.5 Reasoning — часть гонки российских компаний за «думающими» моделями, способными не просто генерировать текст, а решать многошаговые задачи. Для бизнеса особенно значимо то, что разработчики могут скачать модель бесплатно по открытой лицензии MIT на Hugging Face, а коммерческое API обещают позже.

Это делает технологию доступной для интеграции в корпоративные продукты без ожидания платных тарифов — шаг, который может ускорить внедрение ИИ-рассуждений в российском банковском и промышленном секторе.

Источники

• «Сбер» представил GigaChat 3.5 Reasoning с режимом рассуждений — Хабр

• GigaChat 3.5 Reasoning на Hugging Face